Adaptive Moving Average Einstellungen

Die 6 besten Moving Averages für Forex Trading 8211 Teil 1 Moving Averages sind die besten hinteren Indikatoren in einem Trader8217s Arsenal, speziell in Kombination mit einem guten Satz von führenden Indikatoren. Aber was sind die besten gleitenden Mittelwerte unter den besten Handels-Einstellungen In diesem ersten von zwei Artikeln werden wir diskutieren, wie die vielen Arten von MA8217s optimiert werden können, um verschiedene Handelsprobleme zu lösen. Wir beginnen mit dem 5-T3 Adaptive Moving Average, dem 14-ILRS MA und dem 5-Hull Moving Average. Im zweiten Artikel werden wir über die 21-EMA, die 55-EMA und die 200-EMA sprechen, die ihre Anwendungen in der Handelsgrube durchlaufen. Laden Sie den Indikator AllAverages. mq4 mit den hier beschriebenen Best Moving Averages herunter. Laden Sie die Vorlage Youpip - Die 6 besten Moving Averages. tpl mit dem vorgeschlagenen Setup aus diesem Artikel. Klicken Sie hier für weitere Informationen über YouPip Forex Analysis, Templates und Indikatoren. 5 - T3 Moving Average 8211 Der Golden Dynamic Support Resistance Der 5 Period T3 Moving Average ist von selbst einer der besten Swing folgenden Indikatoren, die in jedem Markt und Zeitrahmen verwendet werden können. Es funktioniert durch die Bereitstellung von kurzfristigen dynamischen Unterstützung und Widerstand, wo der Preis wird oft hüpfen während der Entwicklung eines Trend Swing. Tim Tillson8217s T3 MA ist ein Adaptive Moving Average, der den Unterschied zwischen der aktuellen Preisaktion und dem Wert eines gleichen Zeitraums EMA verwendet, um seine Genauigkeit zu korrigieren. Nachdem der Markt einen Trend gebildet hat, wird die Preisaktion über die gesamte Dauer der einzelnen Schwankungen über dem T3 (5) liegen. Wenn eine Kerze die T3 (5) kreuzt und dann schließt, ohne sie zu überqueren, bedeutet dies normalerweise, dass die Schaukel vorbei ist. Eine weitere volle Kerze, die in einer Crossover-Position schließt, bestätigt die Swing-Kündigung. In einem Trending Market können gute Einsendungen auf der Grundlage eines T3 (5) Bounce auf höheren Zeitrahmen erfolgen. Die 5 - T3 Moving Average Entry Strategy Platzieren Sie einen Auftrag in die gleiche Richtung des Trends gerade zu dem Zeitpunkt der Preis trifft die T3 (5) MA. Tragen Sie einen Stop-Loss in einem niedrigeren Zeitrahmen als Preis springt zurück in Richtung des Trends. Wenn der Preis den T3 (5) kreuzt und nicht in dieselbe Kerze zurückkehrt, beenden Sie den Handel. Diese Strategie funktioniert hervorragend für Bounces auf den H1, H4 und D1 Zeitrahmen. Nachdem Sie den Auftrag vergeben haben, handhaben Sie den Handel mit einem niedrigeren Zeitrahmen (wie der M15 für einen H4-Eintrag). Verwenden Sie diese Strategie nicht in Märkten. Die glatte 14 Periode ILRS Moving Average liebt es, weg von der Preisaktion zu sein, gerade in der richtigen Distanz, um die Dochte zu entwickeln, ohne sie zu überqueren. Wegen seines Verhaltens ist diese MA ideal für nachlaufende Stopps und sogar aggressive Swing-Wiedereintritte, nachdem sich ein Trend entwickelt hat. Während eines Trendschwingens ist es nicht ungewöhnlich, eine oder zwei ungezogene Kerzen zu sehen, die mit den Dochten genau am ILRS (14) MA schließen, durch die Pip. ILRS steht für Integral der linearen Regression Slope. Es ist einer der glattesten MA8217s und tragen sehr wenig Marktlärm. Die 14-ILRS-Schleppstopp-Strategie Die ILRS (14) ist der beste gleitende Durchschnitt, um einen Stop-Loss zu beenden, der auf einem Trending Swing liegt. Nachdem der Trend geformt ist, verfolgen Sie Ihren Stop-Loss 1 oder 2 Pips weg von der IRLS (14) MA Kerze mit Kerze. Lassen Sie etwas mehr Platz, wenn Sie nachlaufende Stationen auf dem H1 oder höheren Zeitrahmen sind. Die 5 HMA, oder 5 Period160 Hull Moving Average verfolgt den Preis sehr genau mit einigen Überschwingen. Dies macht es zu einem guten MA für Warnungen und Trend nach Indikation. Bei der Bildung eines Trends: Die 5 HMA Kreuz der 5 T3 ist die erste Warnung, dass eine Schaukel bildet. Die 5 HMA überqueren die 14 IRLS in der Regel bestätigt, dass die neue Schaukel gebildet wurde. Der Trendschwung fährt dann mit dem 5 HMA parallel zum 5 T3 fort. Ein 5 HMA-Cross-Back auf die 5 T3 signalisiert, dass der Trend an Dynamik verloren hat: Der Preis kann seitwärts laufen, bevor er fortfährt oder der Trend wird bald enden. Ein 5 HMA Kreuz zurück auf die 14 IRLS in der Regel bestätigt das Ende der Schaukel zu einer schlampigeren Preis Aktion. Hinweis: Mehr erfahrene Händler wollen die 5 HMA-Informationen verwerfen und direkt auf Preisaktionen oder andere führende Forex-Tools handeln. Zu viel Bestätigung auf hintere Indikatoren können Sie zu spät für die besten Einsendungen und Ausgänge machen. Die 6 besten Moving Averages für Forex Trading 8211 Teil 1Adaptive Moving Average Adaptive Moving Averages ändert seine Empfindlichkeit gegenüber Preisschwankungen. Der Adaptive Moving Average wird in Zeiten, in denen sich der Preis in eine bestimmte Richtung bewegt, empfindlicher und wird weniger empfindlich auf Preisbewegungen, wenn der Preis flüchtig ist. Die Tabelle unten des E-Mini Nasdaq 100 Futures-Kontrakts zeigt den Unterschied zwischen einem Exponential Moving Average (siehe: Exponential Moving Average), der die aktuellen Preise stärker als die vergangenen Preise und den Adaptive Moving Average, der die Empfindlichkeit auf der Grundlage der Preisvolatilität ändert, Vorteil der Adaptive Moving Average ist oben in der E-Mini-Diagramm in der Mitte, wo der Preis wurde richtungslos und abgehackt. Während dieser Zeitspanne behauptete der Adaptive Moving Average eine geradlinige Darstellung, während der Exponential Moving Average mit dem Preisgeld verlief. Allerdings, wenn der Preis tendenziell, wie auf der rechten Seite des e-Mini-Chart oben, der Adaptive Moving Average mit dem Exponential Moving Average gehalten. Der Adaptive Moving Average ist definitiv ein einzigartiger technischer Indikator, der eine weitere Untersuchung wert ist. Die oben genannten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und Unterhaltungszwecken und stellen keine Handelsberatung oder eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien-, Options-, Zukunfts-, Rohstoff - oder Forex-Produkten dar. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Der Handel ist inhärent riskant. OnlineTradingConcepts haftet nicht für irgendwelche besonderen oder Folgeschäden, die durch die Nutzung oder die Nichtbenutzung, die Materialien und Informationen auf dieser Website entstehen. Vollständiger Haftungsausschluss. Kaufman Adaptive Moving Average Trading Strategie (Setup 038 Filter) I. Trading Strategy Entwickler: Perry Kaufman (Kaufman Adaptive Moving Average 8211 KAMA). Quelle: Kaufman, P. J. (1995). Smarter Trading. Verbesserung der Leistung bei der Veränderung der Märkte. New York: McGraw-Hill, Inc. Konzept: Handelsstrategie basierend auf einem adaptiven Rauschfilter. Forschungsziel: Leistungsüberprüfung des Setups und Filters. Spezifikation: Tabelle 1. Ergebnisse: Abbildung 1-2. Trade Setup: Long Trades: Der Adaptive Moving Average (AMA) erhebt sich. Kurze Trades: Der Adaptive Moving Average geht ab. Hinweis: Die AMA-Trendlinie scheint zu stoppen, wenn die Märkte keine Richtung haben. Wenn die Märkte treiben, fällt die AMA-Trendlinie auf. Trade Entry: Long Trades: Ein Kauf am Ende steht nach einem bullish Setup. Kurze Trades: Ein Verkauf am Ende wird nach einem bärischen Setup platziert. Trade Exit: Tabelle 1. Portfolio: 42 Futures-Märkte aus vier großen Marktsegmenten (Rohstoffe, Währungen, Zinssätze und Aktienindizes). Daten: 32 Jahre seit 1980. Prüfplattform: MATLAB. II. Sensitivitäts-Test Alle 3-D-Diagramme folgen 2-D-Konturdiagrammen für Profit Factor, Sharpe Ratio, Ulcer Performance Index, CAGR, Maximum Drawdown, Percent Profitable Trades und Avg. Win Avg. Verlustrate. Das endgültige Bild zeigt die Empfindlichkeit der Eigenkapitalkurve. Geprüfte Variablen: ERLength Amp FilterIndex (Definitionen: Tabelle 1): Abbildung 1 Portfolio Performance (Eingänge: Tabelle 1 Kommissionsverstärker Slippage: 0). AMA (ERLength) ist der Adaptive Moving Average über einen Zeitraum von ERLength. ERLength ist eine Rückblickperiode des Efficiency Ratio (ER). ERi abs (Directioni Volatilityi), wobei 8220abs8221 der absolute Wert ist. Directioni Closei Closei ERLength, Volatilityi (abs (DeltaClosei), ERLength), wobei 82208221 die Summe über einen Zeitraum von ERLength ist, DeltaClosei Closei Closei 1. FastMALength ist eine Periode des schnell gleitenden Durchschnitts. SlowMALength ist eine Periode des langsamen gleitenden Durchschnitts. AMAi AMAi 1 ci (Closei AMAi 1), wobei ci (ERi (Fast Slow) Slow) 2, Fast 2 (FastMALength 1), Slow 2 (SlowMALength 1). Index: i ERLength 2, 100, Schritt 2 FastMALength 2 SlowMALength 30 Lange Trades: Wenn AMAi gt AMAi 1 Amp AMAi 1 lt AMAi 2 dann MinAMA AMAi 1 (Adaptive Moving Average mit einem Pivot bei MinAMA). Kurze Trades: AMAi lt AMAi 1 amp AMAi 1 gt AMAi 2 dann MaxAMA AMAi 1 (Adaptive Moving Average dreht sich mit einem Pivot bei MaxAMA ab). Index: i Filteri FilterIndex StdDev (AMAi AMAi 1, N), wobei StdDev die Standardabweichung von Serien über N Perioden ist. N 20 (Standardwert). Index: i FilterIndex 0.0, 1.0, Schritt 0.02 N 20 Langer Handel: Ein Kauf am Ende wird platziert, wenn AMAi gt AMAi 1 Amp (AMAi MinAMA) gt Filteri. Kurze Trades: Ein Verkauf am Ende wird platziert, wenn AMAi AM AMAi 1 Amp (MaxAMA AMAi) gt Filteri. Index: i Stop Loss Exit: ATR (ATRLength) ist der durchschnittliche True Range über einen Zeitraum von ATRLength. ATRStop ist ein Vielfaches von ATR (ATRLength). Long Trades: Ein Verkauf Stop ist bei Eintrag ATR (ATRLength) ATRStop platziert. Short Trades: Ein Kauf-Stop wird bei Entry ATR (ATRLength) ATRStop platziert. (KAMA) Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) Einleitung Entwickelt von Perry Kaufman, Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) ist ein gleitender Durchschnitt, der entworfen wurde Um Marktlärm oder Volatilität zu berücksichtigen. KAMA wird die Preise genau verfolgen, wenn die Preisschwankungen relativ klein sind und der Lärm niedrig ist. KAMA wird sich anpassen, wenn sich die Preisschwankungen erweitern und die Preise aus größerer Entfernung verfolgen. Mit diesem Trend-Indikator können Sie den Gesamttrend, die Zeitdrehpunkte und die Filterpreisbewegungen identifizieren. Berechnung Es sind mehrere Schritte erforderlich, um Kaufman039s Adaptive Moving Average zu berechnen. Let039s beginnen zunächst mit den von Perry Kaufman empfohlenen Einstellungen, die KAMA (10,2,30) sind. 10 ist die Anzahl der Perioden für das Efficiency Ratio (ER). 2 ist die Anzahl der Perioden für die schnellste EMA-Konstante. 30 ist die Anzahl der Perioden für die langsamste EMA-Konstante. Vor der Berechnung von KAMA müssen wir das Efficiency Ratio (ER) und die Smoothing Constant (SC) berechnen. Das Brechen der Formel in Bissgröße Nuggets macht es einfacher, die Methodik hinter dem Indikator zu verstehen. Beachten Sie, dass ABS für Absolutwert steht. Efficiency Ratio (ER) Die ER ist grundsätzlich die Preisänderung für die tägliche Volatilität angepasst. In statistischer Hinsicht sagt das Effizienzverhältnis die fraktale Effizienz der Preisänderungen. ER schwankt zwischen 1 und 0, aber diese Extreme sind die Ausnahme, nicht die Norm. ER wäre 1, wenn die Preise um 10 aufeinanderfolgende Perioden oder um 10 aufeinanderfolgende Perioden verschoben wurden. ER wäre null, wenn der Preis über die 10 Perioden unverändert bleibt. Glättungskonstante (SC) Die Glättungskonstante verwendet die ER - und zwei Glättungskonstanten auf der Grundlage eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts. Wie Sie vielleicht bemerkt haben, verwendet die Glättungskonstante die Glättungskonstanten für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in ihrer Formel. (2301) ist die Glättungskonstante für eine 30-Perioden-EMA. Der schnellste SC ist die Glättungskonstante für kürzere EMA (2-Perioden). Der langsamste SC ist die Glättungskonstante für die langsamste EMA (30-Perioden). Beachten Sie, dass die 2 am Ende ist, um die Gleichung zu quadrieren. Mit dem Efficiency Ratio (ER) und Smoothing Constant (SC) sind wir nun bereit, Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) zu berechnen. Da wir einen Anfangswert benötigen, um die Berechnung zu starten, ist die erste KAMA nur ein einfacher gleitender Durchschnitt. Die folgenden Berechnungen basieren auf der folgenden Formel. BerechnungsbeispielChart Die folgenden Bilder zeigen einen Screenshot aus einer Excel-Tabelle, die zur Berechnung von KAMA und dem entsprechenden QQQ-Diagramm verwendet wird. Verwendung und Signale Chartisten können KAMA wie jeden anderen Trend folgen Indikator, wie ein gleitender Durchschnitt. Chartisten können nach Preiskreuzungen, Richtungsänderungen und gefilterten Signalen suchen. Zuerst zeigt ein Kreuz über oder unter KAMA Richtungsänderungen in den Preisen an. Wie bei jedem gleitenden Durchschnitt, wird ein einfaches Crossover-System viele Signale und viele Whipsaws erzeugen. Chartisten können Whipsaws reduzieren, indem sie einen Preis - oder Zeitfilter auf die Crossover anwenden. Man könnte den Preis verlangen, um das Kreuz für die festgelegte Anzahl von Tagen zu halten oder das Kreuz zu verlängern, das KAMA um einen festgelegten Prozentsatz übersteigt. Zweitens können Chartisten die Richtung von KAMA nutzen, um den Gesamttrend für eine Sicherheit zu definieren. Dies kann eine Parametrierung erfordern, um den Indikator weiter zu glätten. Chartisten können den mittleren Parameter ändern, der die schnellste EMA-Konstante ist, um KAMA zu glätten und nach Richtungsänderungen zu suchen. Der Trend geht ab, solange KAMA fällt und untere Tiefen schmiedet. Der Trend ist so lange, wie KAMA steigt und höhere Höhen schafft. Das Kroger-Beispiel unten zeigt KAMA (10,5,30) mit einem steilen Aufwärtstrend von Dezember bis März und einem weniger steilen Aufwärtstrend von Mai bis August. Und schließlich können Chartisten Signale und Techniken kombinieren. Chartisten können eine längerfristige KAMA verwenden, um den größeren Trend und eine kürzere KAMA für Handelssignale zu definieren. Beispielsweise könnte KAMA (10,5,30) als Trendfilter verwendet werden und beim Aufsteigen als bullisch angesehen werden. Einmal bullisch, konnten die Chartisten dann nach bullischen Kreuzen Ausschau halten, wenn der Preis über KAMA (10,2,30) geht. Das Beispiel unten zeigt MMM mit einem steigenden langfristigen KAMA und bullish Kreuze im Dezember, Januar und Februar. Langfristige KAMA wandte sich im April ab und es waren bärische Kreuze im Mai, Juni und Juli. SharpCharts KAMA kann als Indikator-Overlay in der SharpCharts Workbench gefunden werden. Die Standardeinstellungen werden automatisch im Parameterfeld angezeigt, sobald sie ausgewählt sind und Chartisten diese Parameter an ihre analytischen Bedürfnisse anpassen können. Der erste Parameter ist für das Efficiency Ratio und Chartisten sollten von der Erhöhung dieser Zahl absehen. Stattdessen können Chartisten es verringern, um die Empfindlichkeit zu erhöhen. Chartisten, die KAMA für eine längerfristige Trendanalyse glätten möchten, können den mittleren Parameter schrittweise erhöhen. Obwohl der Unterschied nur 3 ist, ist KAMA (10,5,30) deutlich glatter als KAMA (10,2,30). Weitere Studie Aus dem Schöpfer bietet das untenstehende Buch detaillierte Informationen zu Indikatoren, Programmen, Algorithmen und Systemen, einschließlich Details zu KAMA und anderen gleitenden Durchschnittssystemen. Handelssysteme und Methoden Perry Kaufman